Le cabinet MGC SIG CONSULTING, dirigé par Moumouni Guingarey Chamssoudina, présente une analyse stratégique sur la gouvernance climatique du Niger. Découvrez les enseignements clés sur les projets d’adaptation, les défis structurels et les recommandations pour renforcer la résilience face aux changements climatiques.
Ce rapport présente une analyse du Mécanisme d’Échange d’Informations (CHM), outil essentiel pour la gestion et le partage des données sur la biodiversité. Il met en lumière son rôle dans le suivi des engagements environnementaux du Niger, son apport pour la coopération entre acteurs nationaux et internationaux, ainsi que ses perspectives d’amélioration. L’étude propose des recommandations pour renforcer l’efficacité du CHM en tant que plateforme d’information et de prise de décision en matière de conservation et de développement durable .
Module 1 : collecte des données Au cours de la formation le premier module à être enseigner est : les techniques de collecte des données. Les différents points qui ont été abordé sont : Introduction à la méthode d’enquête Conception des questionnaires Diffusion/déploiement des questionnaire Collecter des données sur le terrain Logiciel : Kobo collect Après la théorie
Module 1 : collecte des données Au cours de la formation le premier module à être enseigner est : les techniques de collecte des données. Les différents points qui ont été abordé sont : Introduction à la méthode d’enquête Conception des questionnaires Diffusion/déploiement des questionnaire Collecter des données sur le terrain Logiciel : Kobo collect Après la théorie
La préservation du lac Balaton (surnommé la “Mer de Hongrie”) est un sujet de première importance pour la population et le gouvernement Hongrois, ainsi que les nombreux touristes qui visitent depuis des décennies ce lieu unique.
Après plusieurs années de problèmes non résolus d’eutrophisation des eaux, quatre années de déficit hydrique se sont succédé au début des années 2000, soulevant le problème de la gestion durable de cette ressource et de la vulnérabilité du territoire.
En effet, cette région est particulièrement vulnérable de part la très faible profondeur moyenne du lac (3.2 m) et de sa très grande dépendance économique vis-à-vis du tourisme, entraînant des impacts socio-économiques immédiats. Dès lors l’Agence de Coordination du Lac Balaton (LBDCA) a initié une collaboration avec l’Institut International du Développement Durable (IISD) et le GRID-Europe afin de mieux comprendre la vulnérabilité environnementale et donc socio-économique de la région face à des changements globaux prévisibles. Le projet se déroulant sous l’égide du Programme des Nations Unies pour le Développement (PNUD).
La contribution du GRID-Europe au projet vise à mieux anticiper les impacts sur la quantité et la qualité de l’eau du bassin versant face aux changements climatiques, aux changements d’utilisation du sol, et à l’évolution démographique.
Le système de fertilisation de précision est la base pour améliorer la production agricole intensive conventionnelle, tout en obtenant des rendements élevés et de qualité et en minimisant les impacts négatifs sur l’environnement. Cette recherche vise à présenter l’application des méthodes de prédiction conventionnelles et modernes en fertilisation de précision en intégrant des composantes agronomiques à la composante spatiale de l’interpolation et de l’apprentissage automatique. Alors que les méthodes conventionnelles étaient la pierre angulaire de la prévision des sols au cours des dernières décennies, de nouveaux défis pour traiter des données plus volumineuses et plus complexes ont réduit leur viabilité à l’heure actuelle. Leurs inconvénients d’une précision de prédiction plus faible, le manque de robustesse concernant les propriétés des valeurs d’échantillon de sol d’entrée et les exigences d’un échantillonnage de sol coûteux et coûteux en temps ont été abordés. Des méthodes spécifiques d’apprentissage automatique conventionnelles (krigeage ordinaire, pondération inverse de la distance) et modernes (forêt aléatoire, machine à vecteurs de support, réseaux de neurones artificiels, arbres de décision) ont été évaluées en fonction de leur popularité dans les études pertinentes indexées dans la Web of Science Core Collection au cours du passé. décennie. Dans le cadre d’une transition vers une précision de prédiction et une efficacité de calcul accrues, un aperçu des méthodes de télédétection de pointe pour améliorer la fertilisation précise a été réalisé, en mettant l’accent sur les données ouvertes et les missions satellitaires mondiales. Des techniques de télédétection de pointe ont permis une interpolation hybride pour prédire les données échantillonnées appuyées par des données de télédétection telles que des images multispectrales, thermiques et radar à haute résolution ou des images basées sur des véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les études analysées. L’aperçu représentatif des approches conventionnelles et modernes de la fertilisation de précision a été réalisé sur la base de 121 échantillons contenant du pentoxyde de phosphore (P2O5) et de l’oxyde de potassium (K2O) dans une parcelle agricole commune en Croatie. Il a confirmé visuellement et quantitativement la précision supérieure de la prédiction et conservé l’hétérogénéité locale de l’approche moderne. La recherche conclut que les données et les méthodes de télédétection ont un rôle important dans l’amélioration de la fertilisation dans l’agriculture de précision aujourd’hui et seront de plus en plus importantes à l’avenir.
Ce travail est une approche méthodique d’une analyse diachronique de la dynamique d’occupation du sol d’un sous bassin versant du Dallol Bosso soumis depuis plusieurs années aux mutations de tout genre. Pour ce faire, deux images satellitaires (Landsat 5 TM et Landsat 8 OLI) ont permis de suivre la variation spatiale et temporelle d’occupation du sol de la zone d’étude. La période d’analyse retenue est de 30 ans (1987-2017). Les images traitées sont du mois de décembre de chaque date. L’impact de la dynamique étudiée sur les écoulements des eaux de surface a été évalué grâce à un indice représentant la capacité de rétention en eau au niveau de chaque classe d’occupation. Le traitement de ces images a été réalisé à travers une approche orientée objet couplée à l’interprétation visuelle.
La validation des résultats est issue d’une vérification de terrain. Il ressort des résultats obtenus qu’une segmentation des images avec un paramétrage échelle 120, forme et compacité 0.9 sous eCognition Developper donne des résultats satisfaisants pour la classification qui s’en suit. Quant à la dynamique spatio-temporelle qui en résulte, on remarque deux principales tendances : régression et progression. La première concerne des unités comme la brousse tigrée et les jachères qui ont diminué respectivement de 9,44% et 5,14% au cours des trente ans. La seconde touche les classes telles que la végétation du plateau, les cordons ripicoles, les cultures sous parc arboré, les zones de cultures continues, les plans d’eau, les sols nus, les terrains rocheux et les habitations humaines. A titre d’exemple, les surfaces des zones de cultures continues qui étaient de 84926,8 ha en 1987 sont passées à 91121,28 ha en 2017 soit une hausse de 3,09%. Parallèlement, on observe que les taux moyens annuels d’expansion spatiale sont positifs pour l’ensemble des classes à l’exception des deux qui ont régressés. L’indicateur d’évaluation de l’impact de cette transformation du milieu sur l’écoulement des eaux de surface donne des coefficients de rétention (Cr) calculés qui sont faibles pour toutes les classes et pour toutes les dates. En conséquence, la zone d’étude est assujettie à une forte anthropisation marquée par une forte dégradation du milieu (érosion, déforestation, surpâturage, etc.) qui ne favorise pas trop l’infiltration.
Au Sahel, la disponibilité de l’eau et des terres est le principal facteur limitant de la production agricole. La gestion efficace de ces ressources est ainsi un problème majeur, surtout dans ce contexte de changement climatique et de croissance démographique. En effet, ces dernières années, l’environnement a connu un changement rapide sur l’ensemble de la zone sahélienne. Ces mutations biophysiques et socio-économiques sont induites, principalement, par une urbanisation galopante, les changements climatiques et la croissance démographique. Ces facteurs combinés génèrent une forte demande en ressources naturelles d’où la dégradation du milieu : baisse de la couverture végétale, érosion, pollution, etc. On assiste, par la suite, à une baisse de la fertilité des sols accompagnée de celle de la production ; ce qui conduit inévitablement à l’insécurité alimentaire.
La présente réflexion porte sur la commune rurale de Sokorbé, dans l’ouest du territoire nigérien. Sur la base d’une cartographie, l’état de la dégradation des terres et l’évaluation de la vulnérabilité des populations face à cette dégradation et à l’insuffisance alimentaire qui en découle ont été examinés. Pour ce faire, deux images satellitaires du type Landsat (1986 et 2013) ont été traitées pour dégager la dynamique d’occupation et de dégradation des terres. En plus, des données qualitatives et quantitatives ont été recueillies au moyen d’entretiens semi-directs et d’enquêtes individuelles auprès des ménages. Il en ressort que 47% de la superficie de cette commune sont fortement ou très fortement dégradés ; dans 64% des ménages enquêtés, les productions ont baissé au cours des cinq dernières années ; 75% déclarent que leur production couvre moins de 6 mois de l’année alors que 63% d’entre eux ont un revenu annuel très faible avec de nombreuses personnes en charge.
L’aquifère côtier de Bouteldja est l’une des plus importantes ressources en eau souterraine du nord-est de l’Algérie. La région a un climat sub-humide avec une pluviométrie moyenne de 600-880 mm/an. L’aquifère non confiné est encaissé dans des formations sableuses du Quaternaire. Les caractéristiques hydrogéologiques présentées sont issues d’études antérieures. Un apport très important recharge l’aquifère à la limite sud-est, en relation avec un système de failles qui relie l’aquifère et la zone du lac Obeira.
Un autre apport à la limite sud est lié aux échanges avec la nappe alluviale de Bouteldja. L’objectif de cette étude est de fournir une première évaluation de l’écoulement des eaux souterraines et du bilan hydrique de cet aquifère. Pour ce faire, un modèle numérique d’écoulement des eaux souterraines a été développé à l’aide du code MODFLOW-2005 et du logiciel FREEWAT avec les données disponibles. Le modèle a été réalisé dans des conditions stationnaires. L’étalonnage a été réalisé en utilisant les mesures piézométriques de mai 2018 comme cible d’étalonnage. Après plusieurs tentatives d’étalonnage manuel, le modèle a simulé avec succès les directions d’écoulement des eaux souterraines. La calibration montre une bonne concordance entre la conductivité hydraulique estimée et calculée et les tendances piézométriques, sauf à la limite est. L’analyse du bilan calculé avec le modèle montre qu’en plus de la recharge météorique, les échanges avec les masses d’eau de surface, l’aquifère alluvial et le système de failles fournissent une quantité d’eau importante. Ce rechargement important nécessite une enquête plus approfondie.
Cet exercice de modélisation numérique avec MODFLOW, le logiciel FREEWAT et les applications SIG a atteint l’objectif d’une description préliminaire de l’écoulement des eaux souterraines et représente un point de départ acceptable pour une caractérisation plus robuste de l’aquifère côtier de Bouteldja.
